面對大數據與人工智慧技術的快速崛起，亞洲大學經營管理學系特別針對大一學生開設了「智慧科技技術專題」選修課程。本課程總計 3 學分，將高達 24% 的時數投入於 AI 相關的專業訓練。課程設計由淺入深，從最基礎的程式語言出發，逐步引導學生跨入機器學習與數據分析的專業領域，期望為學生打造堅實的智慧科技即戰力。
課程前半段以建立紮實的程式邏輯為核心，首先介紹 Python 語言基礎與 Jupyter notebook 實作環境。隨後深入探討 Python 的內建資料結構，包含 Tuple、List、dict、set，以及函式與檔案的應用。透過循序漸進的課堂講授，讓初學者也能輕鬆掌握程式撰寫的關鍵技巧。
當學生具備基礎的程式能力後，課程隨即進入資料科學的核心領域，詳細介紹 Numpy 與 Pandas 兩大強大的數據處理套件。學生將在此階段學習資料的載入與儲存，並進行至關重要的資料整理、前處理與資料清洗工作。此外，課程更安排了實作教學，帶領學生熟練掌握 join、concate 與 merge 等進階資料處理技術，確保學生具備處理複雜真實數據的能力。
為了賦予數據更直觀的商業價值，課程在後半段導入了 matplotlib 進行繪圖與資料視覺化的教學。學生將結合所學的 Pandas 工具，實際著手進行網路行為分析，將龐雜的數據轉化為易於解讀的視覺圖表。緊接著，課程更進一步跨足人工智慧領域，引導學生實作「手寫數字辨識」的機器學習專案，並搭配 Pandas 進階應用，深化技術深度。
本課程不僅強調技術傳授，更重視學生的實務整合能力。透過期中報告、專題實作以及期末報告的完整歷程，學生必須將所學的 Python 程式、數據分析與機器學習知識融會貫通。亞洲大學經管系期望，修畢此課程的學生皆能具備獨立進行數據專案開發的能力，成為未來企業數位轉型不可或缺的智慧科技人才。
