面對市場環境快速變動，以及人工智慧逐漸成為企業決策與學術研究的重要輔助工具，亞洲大學經營管理學系開設「市場調查與研究方法」課程，將研究理論、真實市場問題、自主學習與AI工具相互結合。課程特別安排兩週AI專題課程，帶領學生學習如何正確運用人工智慧查找、整理及摘要學術資料，同時建立內容驗證、學術誠信與研究倫理觀念，培養AI時代所需的市場洞察與研究能力。
本課程以「一學期、一個真實微型研究專題」為核心，學生以團隊方式自主選擇校園、商圈、旅遊服務、消費者體驗或數位行為等議題。每週任務均為同一研究案的階段性成果，學生依序完成問題界定、文獻搜尋、研究架構、方法選擇、工具設計、微型田野調查、資料分析、結果解讀與成果發表。
在兩週AI專題課程中，第一週聚焦「AI資料查找與整理」，學生練習運用生成式AI擴展研究關鍵詞、建立搜尋策略、分類資料及辨識適合的資訊來源，並搭配學校圖書館資料庫查找可信的期刊與學術文獻。教師也引導學生辨認不存在的引用、錯誤資訊及來源不明內容，理解AI提供的答案仍須回到原始資料進行查證。
第二週進行「AI文獻摘要與整理實作」，學生運用NotebookLM或生成式AI協助整理單篇文獻重點、比較不同研究觀點、建立文獻綜合矩陣及初步研究架構。課程強調AI只能協助搜尋詞擴展、來源內摘要、提綱及語言修訂，不能取代原始文獻閱讀、研究判斷、資料蒐集與引用查證。學生必須揭露使用工具、用途、提示方式、採用內容及人工修改情形，建立負責任且可追溯的AI使用習慣。
在研究方法訓練方面，課程同時涵蓋量化、質化及小型混合方法。學生可依研究問題選擇問卷調查、深度訪談、觀察法、次級資料或內容分析，學習界定研究對象、進行抽樣、建立操作性定義，以及設計量表、訪談大綱、觀察表或編碼表。完成工具試測後，各組進入微型田野蒐集真實資料，再進行基本資料清理、描述性分析或主題分析，並練習區分資料、解釋與推論。
為提升學習動機，課程將抽象的研究概念轉化為「研究偵探局」、「題目拍賣會」、「文獻拼圖」、「方法卡牌戰」、「抽樣輪盤」、「研究倫理法庭」及「資料偵探」等互動任務。學生須為研究決策提出理由，並透過跨組討論與同儕互評，檢視研究問題與方法是否一致、資料來源是否可信，以及研究結論是否獲得證據支持。
課程最後以研究報告、海報展示與口頭答辯整合學習成果。學生需完整呈現研究問題、理論依據、研究方法、資料結果、研究限制及實務建議，並根據回饋持續修訂。亞洲大學經管系透過「市場調查與研究方法」課程及兩週AI研究實作，讓學生不僅學會使用AI，更能查證AI、管理AI及負責任地運用AI，進一步培養市場洞察、資料判讀、問題解決、團隊協作與研究倫理能力。
