亞洲大學經管系打造「人工智慧與管理」AI+X實作課程,培養生成式AI平台操作與管理應用能力

  • 2026-10-12
  • 陳欣
授課老師:曾塍睿
亞洲大學經營管理學系開設由曾塍睿老師授課的「人工智慧與管理」課程,以「AI+X」為核心,將AI能力延伸到管理、行銷、營運、企劃與決策情境。課程約90%的時間投入生成式AI平台操作、任務演練與作品製作,讓學生親手完成可展示、可測試的AI應用成果。
課程採「教師示範—學生操作—情境挑戰—檢查修正」的循環設計。學生從提示詞結構、背景資訊、輸出格式與版本迭代開始,使用ChatGPT、Gemini及Google AI Studio進行資料整理、文案企劃、摘要比較、語音與多模態任務,並透過Storybook、音樂生成、圖片生成與修圖掌握跨媒體內容製作。
在流程自動化單元,學生運用Google Opal設計多步驟AI工作流程,並以Google Apps Script串接表單、郵件、試算表與通知服務。學習重點不是只按下生成按鈕,而是辨識問題、拆解步驟、設定輸入與輸出,再測試流程能否穩定完成任務。
課程進一步導入Vibe Coding與Google Antigravity,從需求訪談、SPEC、Rules、Task與Plan開始,建立個人名片網頁、文件比對工具、任務追蹤器或管理應用原型。學生須檢查Diff與Walkthrough、執行驗收及回歸測試,理解AI能加速開發,但產品責任仍由使用者掌握。
在模型與Agent實作方面,學生使用Teachable Machine建立圖像與聲音辨識模型,理解資料、標記、訓練與測試對結果的影響;並認識AI Agent、Rules、Skills與MCP,學習設定長期規則、封裝方法、連接外部能力,以及用最小權限與人工確認管理風險。
其餘約10%的內容建立必要的AI發展、產業應用與治理觀念,包括生成式AI、多模態、Agent、Physical AI、資料隱私、AI幻覺、偏誤、著作權與責任歸屬。這些知識服務於實作,協助學生選對平台、判斷輸出可信度,並保護敏感資料。
課程以期中AI管理提案與期末專題整合成果。學生分組選定真實管理問題,完成需求分析、工具選擇、工作流程、App或模型原型、測試修正與成果展示。透過高度實作的AI+X歷程,學生將具備跨平台操作、工具整合、流程設計、結果驗證與AI風險管理能力。
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圖1 AI+X課程學習結構:從生成內容到Agent能力管理

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圖2 90%實作導向:跨平台操作、管理問題解決與成果驗證